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按时间倒序整理。后端、Agent 与系统思考的持续笔记。

2026.07.03 约 34 分钟

站在 2026 年的行业节点上回望，关于 Agent 基础设施的讨论，实际上早已越过了需不需要隔离的草莽阶段，进入了深水区的架构重构。如果我们要从宏观层面重新审视并串联起整个 Agent Sandbox 的技术脉络，我想在开篇确立一个底层…

2026.06.29 约 41 分钟

在 AI Agent 的方案选型与 POC 概念验证阶段，高抽象层级的架构设计与高度理想化的 Demo，往往会掩盖其在复杂业务系统中集成的真实工程难度。然而，一旦真正切入架构落地与量化评估的深水区，大模型底层固有的概率非确定性便会无情击穿…

2026.06.13 约 22 分钟

对于本体论概念其实在几年前就已经有相关内容进行讨论，相关文章和讨论，更多是在哲学和理论的层面上进行展开，而当前对于本体论再生，不单单停留在理论层面了，而大家更多的关注点放在工程落地层面。

2026.04.27 约 26 分钟

Model Context Protocol（MCP）是一个开放标准协议，旨在为 AI 模型提供安全、标准化的方式来访问外部数据源和工具。MCP 的核小理念是建⽴ AI 模型与外部世界之间的桥梁，让 AI 能够获取实时数据、执行复杂操作，…

2026.04.27 约 4 分钟

Claude Code 引入 Auto mode，在默认权限和完全跳过权限之间找到平衡点——用分类器实时审查每个工具调用，自动放行安全操作、拦截危险行为，实现更长时间的无中断任务执行。

2026.04.10 约 4 分钟

Kimi 团队提出的注意力残差（AttnRes），用 softmax 注意力替代固定权重的残差累加，让深层网络每一层自主选择最有价值的历史信息，训练效率提升 25%。

2026.04.06 约 2 分钟

Go 1.22 对 net/http 的 ServeMux 做了里程碑式改进——原生支持「HTTP 方法 + 路径」组合路由，彻底告别 handler 内 switch r.Method 的时代。

2026.04.04 约 3 分钟

Go 1.25 引入的 greenteagc 针对小对象高频分配场景优化 GC 性能，通过内存布局优化和多核扫描策略改进，实现 0-40% 的 GC 开销降低。

2026.04.02 约 4 分钟

Model Context Protocol（MCP）是一个开放标准协议，为 AI 模型提供安全、标准化的方式访问外部数据源和工具。本文从架构设计、核心组件和实际收益三个维度拆解 MCP。